Dylemat pokolenia sztucznej inteligencji: strategie równoważenia innowacji i bezpieczeństwa danych

Szybkie przyjęcie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT z rozwiązań konkurencyjnych, zrewolucjonizowało produktywność biznesową. Zespoły wykorzystują teraz AI do zadań, od generowania raportów po debugowanie złożonego kodu. Jednak wraz ze wzrostem użytkowania pojawiało się pytanie: W jaki sposób firmy mogą zrównoważyć wykorzystanie tych innowacyjnych narzędzi, jednocześnie chroniąc swoje wrażliwe dane przed zagrożeniami związanymi z bezpieczeństwem danych AI?

W tym artykule zbadamy liczne zagrożenia stwarzane przez generatywną sztuczną inteligencję, zilustrujemy je rzeczywistymi przykładami, opiszemy najlepsze praktyki dotyczące jej stosowania i pokażemy, w jaki sposób rozwiązania Safetica do zapobiegania utraty danych pomagają firmom wprowadzać innowacje bez kompromisów.

Ochrona wrażliwych danych przed zagrożeniami związanymi z AI

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Bard, Claude i Gemini, zmieniły sposób naszej pracy, oferując szybkie rozwiązania i kreatywne wsparcie.

Jest jednak pewien haczyk: dane wprowadzane do tych narzędzi są często przechowywane na zewnętrznych serwerach, które mogą wykorzystywać je do szkolenia algorytmów lub potencjalnie udostępniać je szerzej. Oznacza to, że imponująca odpowiedź, którą otrzymujesz, może być zbudowana przy użyciu danych wejściowych od niezliczonych użytkowników - z których niektórzy mogli podać bardzo wrażliwe dane.

Przykład: Samsung napotkał poważny problem, gdy pracownicy, dążąc do dotrzymania terminów, udostępnili zastrzeżony kod narzędziu AI do rozwiązywania problemów. Nieświadomie te wrażliwe dane były przechowywane na zewnętrznych serwerach, stwarzając zagrożenie dla bezpieczeństwa poprzez umieszczenie poufnych informacji poza kontrolą firmy Samsung. Po tym incydencie Samsung przeprowadził wewnętrzne dochodzenie i wprowadził surowe zasady zakazujące wykorzystywania generatywnej sztucznej inteligencji do zadań związanych z wrażliwymi zasobami. Ulepszono również szkolenia pracowników w zakresie bezpieczeństwa danych i wdrożono bezpieczne, wewnętrzne narzędzia, aby zapobiec wyciekom danych w przyszłości.

Zagrożenia, które należy wziąć pod uwagę: Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji często zachowują dane wejściowe, nieumyślnie ujawniając zastrzeżone informacje. Przykładowo, kierownik projektu może użyć narzędzia AI do przygotowania wrażliwej propozycji dla klienta, nieświadomie przechowując poufne dane biznesowe na zewnętrznych serwerach. Podobnie, przedstawiciel obsługi klienta może wprowadzić dane klienta w celu wygenerowania szablonów wiadomości e-mail, ryzykując ujawnienie danych, jeśli są one przechowywane przez AI.

Jak zabezpieczyć swój biznes?

Stwórz jasne wytyczne dotyczące przetwarzania danych, które określają, jakiego rodzaju informacje mogą być udostępniane zewnętrznej sztucznej inteligencji.

Zaimplementuj protokoły klasyfikacji danych, aby pomóc pracownikom identyfikować poufne typy danych przed użyciem narzędzi AI.

Organizuj szkolenia w zakresie tworzenia podpowiedzi, które minimalizują ryzyko, koncentrując się na używaniu ogólnych opisów lub symboli zastępczych, a nie rzeczywistych danych.

Wdrażaj bezpieczne, wewnętrzne modele sztucznej inteligencji lub lokalne narzędzia, które zapewniają bezpieczeństwo danych w ekosystemie firmy.

Sztuczna inteligencja jako narzędzie do walki z potencjalnymi cyberzagrożeniami

Choć sztuczna inteligencja świetnie sprawdza się w zwiększaniu produktywności i innowacyjności, jest ona również nieświadomym wspólnikiem cyberprzestępców. Dzięki treściom generowanym przez sztuczną inteligencję oszustwa phishingowe i inne złośliwe kampanie mogą być teraz bardziej przekonujące niż kiedykolwiek, omijając tradycyjne środki bezpieczeństwa i żerując na ludzkim zaufaniu.

Nowe zagrożenia: Ukierunkowana wiadomość phishingowa może wyglądać jak notatka od najlepszego dostawcy. Może mieć doskonały język, odnosić się do prawdziwych wydarzeń i używać dokładnie takiego tonu, jakiego użyliby oni sami - wszystko dlatego, że cyberprzestępca napisał ją przy użyciu sztucznej inteligencji. Pracownicy mogą nie zauważyć tych wyrafinowanych taktyk, zwłaszcza w przypadku „jailbreakowanych” modeli AI, które zostały zmodyfikowane w celu ominięcia ich oryginalnych filtrów bezpieczeństwa i ograniczeń, umożliwiając wykorzystanie w złośliwym celu.

Co firmy mogą zrobić, aby zminimalizować ryzyko

Zapewnij zespołom praktyczne szkolenia, które pomogą im rozpoznać nawet najbardziej podstępne próby phishingu.

Korzystaj z narzędzi, które monitorują zachowanie użytkowników, aby wychwycić wszelkie nietypowe działania, które mogą sygnalizować problemy z zabezpieczeniami.

Aktualizuj protokoły cyberbezpieczeństwa, aby wyprzedzić atakujących, którzy nieustannie znajdują nowe sposoby na wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i wykorzystania danych AI

Generatywna sztuczna inteligencja wprowadza kolejne krytyczne wyzwanie: zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO (ogólne rozporządzenie o ochronie danych), CCPA (California Consumer Privacy Act) i HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).

Każda z tych regulacji ma na celu ochronę określonych rodzajów danych osobowych i informacji wrażliwych, niezależnie od tego, czy chodzi o dane osobowe obywateli UE, prawa do prywatności mieszkańców Kalifornii, czy poufność dokumentacji pacjentów.

Dlaczego ma to znaczenie dla firm: Załóżmy, że pracownik firmy wprowadza dane klienta do narzędzia AI w celu spersonalizowania komunikacji lub rozwiązywania problemu. Nawet jeden taki przypadek może zostać uznany za naruszenie, jeśli dane są przetwarzane przez stronę trzecią bez spełnienia standardów zgodności. Na przykład RODO nakazuje, aby dane osobowe pozostały bezpieczne i chronione przed nieautoryzowanym dostępem z zewnątrz. Podobne zasady mają zastosowanie do CCPA i HIPAA, które koncentrują się odpowiednio na ochronie praw konsumentów i wrażliwych informacji zdrowotnych.

Praktyczne kroki w celu zachowania zgodności z przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa danych:

• Upewnij się, że pracownicy wiedzą, jakie rodzaje danych są chronione na mocy przepisów takich jak RODO i w jak te polityki mają zastosowanie do korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji.
• Regularnie sprawdzaj narzędzia AI, z których korzysta Twój zespół, aby upewnić się, że spełniają one standardy prywatności danych.
• Opracuj jasne polityki zgodności i zapewnij ukierunkowane szkolenia, aby pracownicy rozumieli przepisy dotyczące danych istotne dla ich ról oraz konsekwencje ich nieprzestrzegania.

Bezpieczne praktyki korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji

AI nie musi być mieczem obosiecznym. Przestrzegając kilku praktyk, firmy mogą wykorzystać moc tej technologii, jednocześnie dbając o bezpieczeństwo swoich danych. Dzięki odpowiednim krokom można w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję bez obawy o niepożądane ryzyko.

1. Zidentyfikuj dane wrażliwe i postaw na wdrożenie silnych środków bezpieczeństwa

Przed wykorzystaniem potencjału generatywnej sztucznej inteligencji zachęcamy do określenia, które dane są uważane za wrażliwe i muszą pozostać ściśle wewnętrzne. Obejmuje to zastrzeżony kod, plany strategiczne, dokumentację finansową, dane klientów, informacje o pracownikach i własność intelektualną. Wyznaczenie jasnych granic wokół tych typów danych pomoże zminimalizować ryzyko ich przypadkowego ujawnienia.

Wdrożenie tych kroków:

• Zmapuj wszystkie krytyczne punkty danych i sklasyfikuj je według wrażliwości.
• Korzystaj z narzędzi do ochrony przed utratą danych (DLP), które mogą oznaczać lub blokować nieautoryzowane udostępnianie.
• Egzekwuj protokoły kontroli dostępu, takich jak szyfrowanie, uwierzytelnianie wieloskładnikowe i uprawnienia oparte na rolach.

2. Organizuj szkolenia pracowników w zakresie bezpieczeństwa danych pod kątem wykorzystania AI

Twoje bezpieczeństwo jest tak silne, jak najmniej poinformowany członek zespołu. Dlatego tak ważne jest dokładne szkolenie w zakresie bezpiecznego korzystania z AI. Pracownicy muszą zrozumieć, co powinni, a czego nie powinni robić podczas korzystania z tych narzędzi, jak odpowiedzialnie tworzyć podpowiedzi i co może się stać, jeśli dane nie będą obsługiwane prawidłowo.

Jak wygląda skuteczne szkolenie pracowników:

• Wykorzystaj rzeczywiste przykłady pokazujące, jak nieostrożne wprowadzanie danych może prowadzić do wycieków lub problemów ze zgodnością z przepisami.
• Zorganizuj interaktywne warsztaty symulujące scenariusze, w których pracownicy decydują, które dane są bezpieczne w użyciu.
• Wysyłaj regularne przypomnienia i materiały dotyczące tworzenia podpowiedzi AI, które utrzymują integralność danych.

3. Przeprowadzaj regularne audyty bezpieczeństwa pod kątem zgodności ze sztuczną inteligencją

Aby nadążyć za nowymi zagrożeniami, firmy powinny regularnie weryfikować swoje strategie ochrony danych. Rutynowe kontrole bezpieczeństwa mogą ujawnić słabe punkty, upewniając się, że polityki dotyczące danych nie są tylko na papierze, ale faktycznie działają w praktyce.

Korzyści ze spójnych audytów:

• Proaktywna identyfikacja słabych punktów, które mogą zostać wykorzystane przez cyberprzestępców lub błędy wewnętrzne.
• Potwierdzenie, że zabezpieczenia działają zgodnie z przeznaczeniem, zapewniając spokój ducha.
• Dostosowanie się do nowych zagrożeń, dzięki czemu firma pozostaje odporna na stale zmieniający się cyfrowy krajobraz.

W jaki sposób Safetica umożliwia bezpieczne korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji?

Safetica oferuje praktyczne rozwiązania, które pomagają firmom chronić dane, jednocześnie umożliwiając pracownikom odpowiedzialne korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji.

Oto, w jaki sposób jej funkcje wspierają bezpieczne środowisko, które sprzyja innowacjom:

1. Proaktywne blokowanie nieautoryzowanego dostępu

• Blokowanie stron internetowych: Safetica umożliwia organizacjom blokowanie dostępu do określonych narzędzi AI na wszystkich urządzeniach użytkowników, zapobiegając wysyłaniu nieautoryzowanych danych do usług w chmurze, które hostują platformy takie jak ChatGPT.
• Ochrona schowka: Zdolność Safetica do blokowania kopiowania i wklejania tajnych danych do generatywnych narzędzi AI stanowi dodatkową warstwę obrony.

Dlaczego ma to znaczenie: Blokowanie dostępu zmniejsza ryzyko wycieku danych, uniemożliwiając pracownikom udostępnianie poufnych informacji nieautoryzowanym aplikacjom.

2. Ocena ryzyka behawioralnego i wgląd w wykorzystanie sztucznej inteligencji

Safetica nie tylko zapobiega ryzykownym działaniom - pomaga je zrozumieć. Platforma zapewnia wgląd w zachowanie użytkowników, aby podkreślić wzorce, które mogą wskazywać na zagrożenia bezpieczeństwa danych.

Dlaczego jest to przydatne: Dzięki praktycznym informacjom organizacje mogą wcześnie identyfikować i eliminować potencjalne zagrożenia, udoskonalając swoje polityki ochrony danych w oparciu o rzeczywiste zachowanie użytkowników.

3. Edukacja pracowników w czasie rzeczywistym dzięki alertom bezpieczeństwa danych AI

Dla każdego potencjalnie ryzykownego działania Safetica wysyła powiadomienie, które wyjaśnia, dlaczego zostało ono ograniczone. Ta informacja zwrotna w czasie rzeczywistym pomaga użytkownikom rozpoznać, w jaki sposób określone działania mogą zagrozić bezpieczeństwu danych.

Korzyści: Metoda ta uczy pracowników „dlaczego” są ograniczani, wspierając kulturę uczenia się i czujności bez ograniczania produktywności.

Chcesz wiedzieć więcej o Safetica? Skontaktuj się z nami i poznaj DLP od Safetica | Safetica